Caricamento dati da un file
Dopo aver selezionato il tipo di file da cui si desidera caricare i dati, viene richiesto di cliccare sulla casella di dialogo Apri file, dove è possibile selezionare il file contenente i dati a cui collegare il set selezionato.
Dopo aver selezionato il file, inserire eventuali informazioni aggiuntive necessarie per accedere ai dati nel file, ad esempio password o informazioni sulla colonna. Ad esempio, nel caso in cui si stiano caricando dati da un file di database di Microsoft Access, sarà possibile inserire la password se il file è protetto da password. Se si utilizza un file Excel, è possibile specificare se la prima riga contiene le intestazioni di colonna.
Se il file selezionato è composto da più tabelle o fogli di lavoro, questi verranno caricati e elencati nella casella combinata centrare schermo, dopo aver cliccato sul pulsante Carica fogli di lavoro (o carica tabelle, a seconda del contesto). A questo punto è possibile caricare i dati utilizzando due diversi approcci:
- Selezionare la tabella (o il foglio di lavoro) da cui si desidera caricare i dati, dall'elenco delle tabelle disponibili.
- Selezionare l'ultima voce "SQL ..." e inserire una query SQL da eseguire per la sorgente dati selezionata (per utenti avanzati).
Nota:
Il risultato della query dipenderà dal tipo di sorgente dati selezionata. La query deve essere una query SELECT e deve essere conforme all'implementazione SQL supportata dalla sorgente dati.
La connessione alla sorgente dati sottostante è sempre una connessione di sola lettura e i dati di origine non vengono mai modificati da Labeljoy.
Se la query non può essere eseguita, verrà mostrato un messaggio di errore.
Molti siti Web offrono risorse che consentono di apprendere e scrivere query SQL di base. Ecco alcuni link utili:
www.sqltutorial.org
beginner-sql-tutorial.com/sql.htm
Nota:
La quantità di dati caricati potrebbe ridurre le prestazioni del sistema quando vengono utilizzate sorgenti dati di grandi dimensioni. Per assicurarsi che Labeljoy mantenga l'utilizzo della memoria entro un intervallo accettabile, si consiglia di evitare di caricare intere tabelle con enormi quantità di record. A seconda delle prestazioni del sistema, si consiglia di evitare il più possibile il caricamento di sorgenti dati di dimensioni superiori a 100.000 record.